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動画アノテーションとは?
動画アノテーションは、選手の動作トラッキングに基づくスポーツデータ解析や、対向車や’方向社を認識する自動運転向けコンピュータビジョンモデルを学習させるためのデータ作成に使われる作業です。動画とは、画像(映像フレーム)を蓄積したものなので、画像向けアノテーションツールを動画にも使うことができますが、変わるフレームごとのトラッキング機能などは、動画専用のアノテーションツールが必要となる場合があります。
この記事では、お勧めの動画アノテーションツールを7個紹介していきます。貴社のAIプロジェクトにお役立てれば幸いです。
動画アノテーションツールを紹介
LabelBox
動画アノテーションやデータ管理などのツールを提供し、AIプロジェクトを全般にサポートするプラットフォームです。映像フレーム 、バウンディングボックスなどの機能があります。
https://github.com/Labelbox/Labelbox
imglab
ブラウザ上で簡単に利用できる、オープンソースの動画アノテーションツール。ポイント、円型、バウンディングボックス、ポリゴンなどのアノテーション機能が揃っています。
https://imglab.in/
Image Annotation Programme
動画アノテーション向けの無料オンラインツール。物体認識モデルの教師データ作成に便利です。
https://github.com/frederictost/images_annotation_programme
LabelMe
バウンディングボックス、円型バウンディングボックス、ポリゴン、など、多くのアノテーション機能を揃えたツール。
https://github.com/wkentaro/labelme
LEAR Image Annotation Tool
バウンディングボックスを使った物体検出向けのアノテーションツール。ズームや回転など、基本な機能は揃っています。
https://lear.inrialpes.fr/people/klaeser/software_bbox_image_annotation
VATIC
オンラインで使用できる、動画アノテーションツールです。動画アノテーションの作業は Amazon Mechanical Turkのクラウドワーカーに割り当てられます。ご自身で動画アノテーションを行われる場合は、オフラインでもツールを利用できます。
http://www.cs.columbia.edu/~vondrick/vatic/