AI技術は、医療機器の進化を加速させています。診断支援、手術支援、遠隔医療において、高精度なAIモデルは今や欠かせない存在です。しかし、その開発において最大の課題は――高品質で信頼できる医療画像データの確保です。

この記事では、医療AIや医療機器開発に役立つ、無料で入手可能な医用画像データセット10選をご紹介します。初期開発やPoC（概念実証）に最適です。

• モダリティ： X線
• 件数： 112,000枚以上（30,000人分）
• 用途： 肺炎検出、胸部疾患分類
• 提供元： アメリカ国立衛生研究所（NIH）
• https://nihcc.app.box.com/v/ChestXray-NIHCC

• モダリティ： MRI
• 件数： 約1,200件
• 用途： 脳腫瘍セグメンテーション、腫瘍進行分析
• 提供元： ペンシルベニア大学 CBICA
• https://www.med.upenn.edu/cbica/brats2020/

• モダリティ： 超音波（心エコー）
• 件数： 500名分
• 用途： 心室・心房のセグメンテーション
• 提供元： フランス・サンテティエンヌ大学病院
• https://www.creatis.insa-lyon.fr/Challenge/camus/

• モダリティ： 眼底写真
• 件数： 40件
• 用途： 糖尿病性網膜症、血管抽出
• 提供元： オランダ・ユトレヒト大学
• https://drive.grand-challenge.org/

• モダリティ： CT
• 件数： 1,018件
• 用途： 肺結節検出、がん分類
• 提供元： TCIA（米国がん画像アーカイブ）
• https://wiki.cancerimagingarchive.net/display/Public/LIDC-IDRI

• モダリティ： MRI、CT、病理画像など
• 件数： 約30,000症例
• 用途： 腫瘍解析、放射線ゲノミクス
• 提供元： 米国国立がん研究所
• https://www.cancerimagingarchive.net

• モダリティ： X線
• 件数： 約40,000枚
• 用途： 骨折検出、整形外科AI
• 提供元： スタンフォード大学
• https://stanfordmlgroup.github.io/competitions/mura/

• モダリティ： 胸部X線
• 件数： 約12,000件
• 用途： 気胸検出・セグメンテーション
• 提供元： SIIM & ACR
• https://www.kaggle.com/c/siim-acr-pneumothorax-segmentation

• モダリティ： ダーモスコピー画像
• 件数： 10,000枚以上
• 用途： メラノーマなどの皮膚がん分類
• 提供元： ハーバード大学
• https://www.kaggle.com/kmader/skin-cancer-mnist-ham10000

• モダリティ： 心臓MRI
• 件数： 150件
• 用途： 心室セグメンテーション、心機能解析
• 提供元： MICCAIチャレンジ
• https://www.creatis.insa-lyon.fr/Challenge/acdc/

無料のオープンデータではカバーしきれないニーズに対して、TranSynkは以下のような支援を行っています：

• 患者同意・匿名化を含む 医療画像データ収集
• 医師・技師による専門的アノテーション
• 日本語・多言語対応 のデータ加工
• GDPR・HIPAA・個人情報保護法 などの法令対応

PoCから商用化まで、国内外の医療機器企業をサポートしています。